MCP a démarré comme un projet Anthropic fin 2024. À fin 2025, il était devenu un standard ouvert indépendant des fournisseurs sous la gouvernance de la Linux Foundation, avec une adoption par OpenAI, Microsoft, AWS, Google et une gamme d’éditeurs de logiciels d’entreprise.
La donation à la Linux Foundation
En décembre 2025, Anthropic a fait don de MCP à l’Agentic AI Foundation sous la Linux Foundation. C’est le même modèle organisationnel qui gouverne Kubernetes, Node.js et des dizaines d’autres technologies fondamentales — un foyer neutre où aucune entreprise ne contrôle la feuille de route.
Les implications pratiques :
- Pas d’enfermement propriétaire dans les produits d’Anthropic. Le protocole appartient à la fondation, pas à Claude. Tout fournisseur IA peut l’implémenter sans permission ni implication d’Anthropic.
- Gouvernance stable. La Linux Foundation a un historique de maintien de projets à travers les turbulences commerciales. Les projets de la fondation ne sont pas dépréciés parce qu’une entreprise pivote.
- Contribution élargie. La gouvernance sous une fondation signifie que d’autres entreprises peuvent contribuer à la spécification du protocole principal, et pas seulement l’implémenter.
Pour les décisions d’infrastructure à long terme, le statut de fondation élimine la catégorie de risque « et si Anthropic change de direction ».
Adoption par les entreprises
Adoption par les entreprises à début 2026 :
| Entreprise | Intégration |
|---|---|
| OpenAI | Adoption en mars 2025 ; intégration dans Agents SDK et ChatGPT desktop |
| Microsoft | Intégration MCP dans Windows 11 annoncée à Build 2025 ; Azure MCP Server |
| AWS | Collection officielle de serveurs awslabs/mcp |
| GenAI Toolbox pour BigQuery, Cloud SQL, Spanner, AlloyDB | |
| Cloudflare | Serveur officiel pour Workers, KV, R2 et D1 |
| Atlassian | Serveur MCP officiel Jira/Confluence |
| GitHub | Serveur MCP GitHub officiel ; gère le registre MCP |
| Block, Bloomberg | Déploiements en production |
L’adoption d’OpenAI en mars 2025 a rendu MCP multi-fournisseurs. Quand Claude, ChatGPT et GitHub Copilot parlent tous MCP, le protocole est effectivement un standard industriel plutôt qu’une approche mono-fournisseur.
L’annonce de l’intégration MCP dans Windows 11 par Microsoft à Build 2025 a étendu cela à la couche OS — support MCP intégré au système d’exploitation, pas seulement aux applications IA. Azure MCP Server l’apporte dans l’infrastructure cloud d’entreprise.
Serveurs maintenus par les fournisseurs
Un pattern distinct a émergé parallèlement à la gouvernance de la fondation : les grandes plateformes ont commencé à maintenir leurs propres serveurs MCP plutôt que de s’appuyer sur le Steering Group ou la communauté.
GitHub a pris possession du serveur MCP GitHub. Brave a pris possession de son serveur de recherche. Snowflake Labs a construit et maintient le serveur MCP officiel Snowflake. Google maintient le GenAI Toolbox pour ses bases de données cloud.
C’est le meilleur résultat possible pour la qualité de l’écosystème. Un serveur maintenu par l’équipe qui construit et opère la plateforme sous-jacente suivra les changements d’API plus rapidement, supportera les nouvelles fonctionnalités plus tôt, et reflètera la connaissance de l’équipe produit sur la façon dont l’API est censée être utilisée. Comparez cela à un serveur communautaire pour la plateforme d’un fournisseur, où le mainteneur doit deviner le comportement correct et ne peut pas obtenir un accès anticipé aux changements d’API.
Quand un serveur maintenu par un fournisseur existe, il suit généralement les changements d’API plus rapidement, supporte les nouvelles fonctionnalités plus tôt et reflète la connaissance de l’équipe produit sur l’utilisation correcte de l’API. Le serveur Snowflake Labs et le serveur GitHub maintenu par GitHub sont les options préférées par rapport aux alternatives communautaires pour ces plateformes.
Ce que signifient 97 millions de téléchargements
La note MCP Protocol Architecture couvre les métriques d’adoption, mais il vaut la peine de les contextualiser par rapport à la gouvernance. À début 2026 :
- 97+ millions de téléchargements du SDK
- 10 000+ serveurs en production
- 5 800+ serveurs communautaires dans le répertoire awesome-mcp-servers
- Registre officiel sur registry.modelcontextprotocol.io maintenu par GitHub
Block (la société mère de Square) et Bloomberg déployant MCP en production indique que le protocole a été testé face aux exigences de sécurité, de conformité et de fiabilité des entreprises, et pas seulement par des early adopters.
Stabilité du protocole
Une question pratique pour l’investissement en infrastructure : le protocole est-il suffisamment stable pour construire dessus ? La réponse courte est oui, avec une nuance.
Le protocole central — communication JSON-RPC, les trois primitives (outils, ressources, prompts), transports stdio et HTTP — est stable. Du code écrit contre MCP en 2024 fonctionne encore en 2026. Le SDK Python est en v1.x avec la v2 en développement, suivant la gestion sémantique des versions avec des chemins de migration.
La nuance : le protocole continue d’évoluer. De nouvelles capacités sont ajoutées (OAuth 2.1 pour le transport HTTP, élicitation pour les requêtes utilisateur initiées par le serveur, définitions d’outils dynamiques). Ces ajouts sont additifs — ils ne cassent pas les serveurs existants. Mais si vous implémentez directement contre la spec plutôt qu’en utilisant un SDK, vous devrez suivre le changelog. Utiliser un SDK officiel signifie que l’évolution du protocole est gérée pour vous.
Pour l’infrastructure de data engineering, le tableau de gouvernance est : un standard appartenant à une fondation avec une adoption large par les fournisseurs, un noyau stable, et un écosystème à la fois d’implémentations officielles et communautaires.