dbt Core vs. dbt Cloud

April 4, 2024

Qu’est-ce que dbt?

La principale tâche d’un.e analytics engineer est de transformer efficacement les données brutes en données organisées et prêtes à l’emploi. dbt (data build tool) est devenu un outil courant pour les équipes de données afin de rationaliser ce processus de transformation des données. dbt permet aux professionnels des données d’exécuter, de tester et de documenter leurs flux de travail de données.

Cependant, dbt n’est pas un outil unique, il se présente sous deux formes : dbt Core et dbt Cloud. Chaque version offre un ensemble unique de fonctionnalités, d’ergonomie, et de méthodes de déploiement.

Cet article a pour objectif de clarifier les distinctions entre dbt Core et dbt Cloud, en comparant leurs fonctionnalités, expériences utilisateur, et cas d’utilisation idéaux, ainsi (espérons-le 🤞) vous guidant pour prendre une décision éclairée qui s’aligne avec vos objectifs d’ingénierie des données et d’analytique.

TL;DR: Principales différences entre dbt Core et dbt Cloud

• Déploiement : dbt Core est conçu pour un déploiement local, permettant aux utilisateurs d’exécuter et de gérer les transformations de données directement sur leurs machines, offrant une configuration pratique et personnalisable. En revanche, dbt Cloud offre une plateforme basée sur le cloud, éliminant le besoin de configuration et de maintenance manuelles de l’environnement.
• Interface utilisateur : dbt Core fonctionne via une interface en ligne de commande (CLI), adaptée à ceux qui préfèrent les commandes et scripts basés sur le texte. dbt Cloud, cependant, introduit un environnement de développement intégré (IDE) basé sur le web, le rendant accessible et collaboratif, avec des fonctionnalités qui rationalisent le processus de développement.
• Fonctionnalités : Tandis que dbt Core se concentre sur les fonctionnalités de base de la transformation des données, avec un accent sur le contrôle de version et les tests, dbt Cloud enrichit cela avec des fonctionnalités avancées comme la planification des tâches, l’orchestration, et le contrôle d’accès, améliorant l’automatisation et la collaboration au sein des équipes data.
• Prix : dbt Core est gratuit et open-source, séduisant les individus et les équipes à la recherche d’une solution puissante et sans coût pour la transformation des données. dbt Cloud propose un modèle basé sur l’abonnement, fournissant des services gérés supplémentaires, du support, et des fonctionnalités avancées pour les équipes nécessitant plus que ce que la version open-source peut offrir.

Comprendre dbt Core

Au cœur de son fonctionnement, dbt Core est la version open-source de dbt. Il est principalement opéré via une interface en ligne de commande (CLI), ce qui le rend idéal pour ceux qui sont à l’aise avec les commandes et scripts basés sur le texte. L’absence d’une interface graphique utilisateur dans dbt Core le rend plus adapté à des profils plus techniques.

Fonctionnalités clés de dbt Core :

• Open-Source and piloté par la communauté: dbt Core bénéficie d’une communauté active d’ingénieurs en analytique. Sa nature open-source signifie qu’il est continuellement affiné et étendu grâce aux contributions de la communauté.
• Intégration du contrôle de version : Il s’intègre parfaitement avec des systèmes de contrôle de version comme Git, permettant le suivi, la révision et la collaboration sur les changements apportés aux modèles de données et aux scripts par les équipes, assurant ainsi l’intégrité et la continuité des projets de données.
• Développement local : dbt Core est conçu pour le développement local, ce qui signifie que vous pouvez développer et tester vos transformations de données sur votre machine avant de les déployer. Cette approche favorise ceux qui préfèrent une configuration locale et un contrôle plus détaillé et pratique sur leur environnement de développement.

dbt Core convient le mieux aux professionnels des données qui sont non seulement à l’aise avec SQL mais préfèrent également une approche axée sur le code pour leurs transformations de données. Il est destiné aux utilisateurs qui apprécient le contrôle et la flexibilité offerts par une configuration manuelle, le contrôle de version et le développement local. Ces utilisateurs ont généralement une solide base dans les meilleures pratiques du génie logiciel et recherchent un outil puissant et personnalisable à intégrer dans leurs flux de travail de données.

Public cible pour dbt Core :

Opter pour dbt Core est souvent motivé par le désir de bénéficier d’une flexibilité maximale et d’un contrôle total sur le processus de transformation des données. C’est idéal pour les équipes qui possèdent les compétences techniques nécessaires pour gérer leur infrastructure et leurs flux de travail et qui valorisent l’éthique du partage de connaissances et de contribution à la communauté open-source. De plus, pour les grandes équipes, dbt Cloud peut devenir assez coûteux, et il peut être judicieux pour ces équipes de gérer leur propre infrastructure.

Il est important de noter que dbt Core est essentiellement une interface en ligne de commande et ne propose pas de fonctionnalités telles que la planification et l’orchestration.

Exploration de dbt Cloud

dbt Cloud élève l’expérience dbt en offrant un service entièrement géré qui étend les capacités fondamentales de dbt Core. Il est conçu pour les équipes et les organisations qui cherchent à rationaliser leurs flux de travail de transformation de données sans les contraintes d’une configuration et d’une maintenance manuelles. dbt Cloud simplifie non seulement les aspects opérationnels de l’utilisation de dbt, mais introduit également une suite de fonctionnalités avancées visant à améliorer la productivité et la collaboration.

Fonctionnalités supplémentaires de dbt Cloud :

• Environnement de développement intégré (IDE) basé sur le web : dbt Cloud propose un IDE basé sur le web, convivial, facilitant l’écriture, le test et la gestion des projets dbt. Cet IDE abaisse la barrière d’entrée pour les nouveaux utilisateurs et facilite la collaboration en temps réel entre les membres de l’équipe.
• Planification et orchestration des tâches : Avec dbt Cloud, la planification et l’orchestration des tâches de transformation des données deviennent un jeu d’enfant. Il vous permet d’automatiser vos flux de travail de données, assurant que vos transformations de données sont effectuées de manière fiable et selon le calendrier, sans intervention manuelle.
• Outils améliorés de collaboration : dbt Cloud favorise le travail d’équipe grâce à des fonctionnalités telles que le partage de projets, le contrôle d’accès et les commentaires intégrés. Ces outils aident les équipes à travailler ensemble plus efficacement, à rationaliser le processus de révision et à s’assurer que tout le monde est aligné sur les objectifs et les progrès du projet.
• Service géré : En tant que service entièrement géré, dbt Cloud élimine les tracas de la gestion de l’infrastructure. Il prend en charge la configuration, la maintenance et l’échelle de votre environnement dbt, vous permettant de vous concentrer sur l’extraction d’insights à partir de vos données.

Public cible pour dbt Cloud

dbt Cloud est idéal pour les équipes et les organisations qui privilégient la commodité, l’efficacité et la collaboration dans leurs projets de données.

Il est particulièrement bénéfique pour ceux ayant des niveaux de compétence technique plus faibles, car l’IDE basé sur le web et les services gérés rendent dbt plus accessible.

dbt Cloud est conçu pour les entreprises cherchant à réduire la complexité opérationnelle de leurs flux de travail de données et pour les équipes qui bénéficient des fonctionnalités de collaboration améliorées pour rationaliser leurs processus de transformation de données.

Conclusion

Le choix entre dbt Core et dbt Cloud dépend des besoins de votre projet, de l’expertise de votre équipe et du niveau de gestion de l’infrastructure désiré.

• dbt Core, étant gratuit et open-source, offre flexibilité et contrôle pour ceux à l’aise avec une CLI et une approche pratique axée sur le code. Il est idéal pour les équipes qui valorisent la collaboration open-source, la personnalisation et la gestion efficace de leur budget.
• dbt Cloud, quant à lui, répond aux équipes cherchant à rationaliser les opérations avec son service géré, sa planification avancée et son IDE convivial, parfait pour améliorer la collaboration et l’efficacité de l’équipe.

En résumé, que vous optiez pour le contrôle granulaire de dbt Core ou la commodité rationalisée de dbt Cloud, les deux outils sont des choix solides pour les transformations de données.